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数据的原始格式或以其收集的格式并不能马上被使用。另外，来自不同来源的数据可能会有不同的格式，有必要将其转换成相同的格式，以便一起分析。使数据可用的处理过程常常是一个被忽视的任务，但没有它，产生情报几乎是不可能的。在传统的情报周期中，处理是收集的一部分。然而，在处理涉及事件响应的数据类型和企业类型时，考虑分开处理是有用的。以下是处理与网络威胁有关数据的一些最常见的方法：

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在某些情况下，情报过程会失败。此时反馈阶段应该重点确定未正确回答问题方向的原因。在下一个“方向”阶段应特别注意解决此次失败的原因。这通常会因为在“方向”阶段出现结构失误，没有定义好目标范围；或者是因为不完整的“收集”阶段，无法收集足够的数据来回答问题；抑或是不正确的“分析”没有从可用数据中提供准确的（至少是有用的）答案。

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并非所有数据都具有相同的价值，分析人员在无休止的无关数据流中被压倒。算法可以过滤掉已知无用的信息（尽管它仍然是可搜索的），并且凸显最有用和最相关的数据。

“系统再先进、体系再完整、硬件再完备，（还是离不开人），人的主体作用是根基。”谈及人才队伍建设，黄劲如是说。